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¿Qué es este módulo?
Hugging Face es una plataforma de IA de código abierto que ofrece modelos de lenguaje, visión por computadora y más. Facilita el uso e implementación de modelos de machine learning de vanguardia dentro de Saturn Studio
¿Cómo obtener las credenciales? Haz clic aquí.
Comandos disponibles
- Chat completion
- Summarize Text
- Translate Text
- Generate Embeddings
- Generate an Image
Descripción de los comandos
1) Chat completion
Completa un chat usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para completar el chat | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para completar el chat | Model |
| Provider | Proveedor para ejecutar la inferencia | cerebras |
| Text | Texto del mensaje a completar | Text |
| Max tokens | Máximo de tokens a generar | 300 |
| Temperature | Temperatura de muestreo. Valores altos generan respuestas más creativas; valores bajos, más conservadoras. Rango 0–2, por defecto 1 | 1 |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: {“response”:”Hi there! 😊 How can I assist you today?”,”model_used”:”Qwen/Qwen3-32B”,”input_messages”:[{“role”:”user”,”content”:”Hello chat”}],”usage”:{“prompt_tokens”:10,”completion_tokens”:102,”total_tokens”:112}} | {var} |
2) Summarize Text
Resume un texto usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para resumir el texto | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para resumir | Model |
| Provider | Proveedor para ejecutar la inferencia | cerebras |
| Text | Texto a resumir | Text |
| Min Length | Longitud mínima del resumen | 300 |
| Max Length | Longitud máxima del resumen | 500 |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: {“response”:”Keep it simple and open-ended…”,”model_used”:”facebook/bart-large-cnn”,”input_text”:”That’s a greeting…”} | {var} |
3) Translate Text
Traduce un texto usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para traducir el texto | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para traducir | Model |
| Provider | Proveedor para ejecutar la inferencia | cerebras |
| Text | Texto a traducir | Text |
| Language | Idioma destino de la traducción (por ejemplo: ‘en’ inglés, ‘es’ español, ‘fr’ francés) | en |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: {“response”:”Usos principales NLLB-200 es un modelo de traducción automática…”,”model_used”:”Helsinki-NLP/opus-mt-en-es”,”input_text”:”Primary intended uses NLLB-200 is a machine translation model…”} | {var} |
4) Generate Embeddings
Genera embeddings para un texto usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para generar embeddings | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para generar embeddings | Model |
| Text | Texto a procesar | Text |
| Provider | Proveedor para ejecutar la inferencia | cerebras |
| Truncate | Si está habilitado, el texto se truncará al máximo permitido por el modelo. Útil para textos largos | (habilitado) |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: {“response”:[[0.02355957,-0.01794434,0.00296021,0.01513672,…]],”model_used”:”Qwen/Qwen3-Embedding-8B”,”input_text”:”Primary intended uses NLLB-200…”,”dimensions”:4096} | {var} |
5) Generate an Image
Genera una imagen a partir de un prompt usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para generar la imagen | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para generar la imagen | Model |
| Prompt | Prompt desde el que se generará la imagen | Prompt |
| Provider | Proveedor para generar la imagen | cerebras |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: [{“filename”:”saturn_hugging-face_1747255067961.png”,”id”:”2500b30f…”,”size”:3163231,”provider”:”hugging-face”}] | {var} |
Requisitos
- Contar con una credencial de Hugging Face válida (User Access Token, formato hf_…).
- ID de modelo válido de Hugging Face y, cuando corresponda, proveedor soportado (por ejemplo, cerebras).